Исследователи из американского Университета Дьюка создали алгоритм, способный «опознавать» по фотографиям до двухсот видов птиц.
Для этого использовался метод глубокого обучения, — пишет «НОЖ».
Натренировать искусственный интеллект получилось при помощи 11 тысяч фотографий птиц — от уток до колибри. Разработчики никогда не «объясняли» нейросети, что такое клюв или перья. Машина сама «догадывалась» обо всем сама, считывая закономерности на изображениях, которые позволяли ей классифицировать птиц.
К концу обучения нейросеть правильно определяла до 84% показанных ей птиц. По словам одной из участниц проекта, профессора Синтии Рудин, алгоритм ценен не только тем, что может определять вид птицы. Его цель — показать, как можно заставить искусственный интеллект «думать».
В следующем проекты команда собирается использовать ИИ для классификации опухолей на медицинских снимках, например, на маммограммах.
Напомним, в честь Греты Тунберг назвали новый вид крошечных жучков из Кении.
