Нейросети оживили портреты Достоевского и Эйнштейна

Российские разработчики создали алгоритм, который может превращать статичные портреты в короткие видео.

Об этом сообщает “Нож”.

Как это работает?

Алгоритм работает на основе трех нейросетей:  Embedder, Generator и Discriminator. В совокупности это называется сверточная нейросеть. Систему обучали кадрами с лицами людей — на изображения накладывалась специальная маска, обозначающая границы и базовую мимику.

Система работает на основе небольшого количества кадров.

Первая нейросеть хранит информацию в виде векторов, вторая накладывает маску, а третья — оценивает реалистичность ролика. Чем больше кадров — тем живее получается видео.

Возможности алгоритмы разработчики показали на фотографиях Мэрилин Монро, Альберта Эйнштейна и Федора Достоевского, а также на картинах «Мона Лиза» и «Девушка с жемчужной сережкой».

Похожий алгоритм в прошлом году создали в Вашингтонском университете — система может заставить людей на двухмерных фотографиях бегать.

Напомним, что ранее Google анонсировала выпуск новой гарнитуры дополненной реальности Glass Enterprise Edition 2.

загрузка...
Загрузка...

Реклама

загрузка...

Поширюйте матеріал

Загрузка...